ИИ

Hugging Face и пять университетов запускают Project ProtoStar, чтобы сделать науку на деньги налогоплательщиков готовой к ИИ

Источник: Hugging Face Blog

Hugging Face and Five Universities Launch Project ProtoStar to Make Taxpayer-Funded Science AI-Ready

30 октября 2026 г. — Исследования на государственные деньги должны быть общедоступны. На практике многие из них лежат в устаревших форматах со скудной документацией, которую ни люди, ни системы ИИ не могут легко использовать повторно. Новая коалиция, объявленная в блоге Hugging Face 29 октября, хочет это изменить и начинает с конкурса по климатическому прогнозированию, который открывается в понедельник, 2 ноября.

Что такое Project ProtoStar

Согласно анонсу, Project ProtoStar — инициатива, которая должна упростить поиск, повторное использование и развитие датасетов, моделей и кода из исследований с государственным финансированием, особенно для исследований с применением ИИ. Участники подписывают меморандум о взаимопонимании, поддерживающий публикацию подходящих научных материалов в «готовых к ИИ, машиночитаемых форматах» на открытой инфраструктуре.

Учредители, названные в посте:

  • Университеты (через Open Forum for AI): Carnegie Mellon University, Purdue University, Georgia Institute of Technology, Arizona State University and The George Washington University
  • The Astera Institute
  • Hugging Face— партнёр по инфраструктуре
  • The Open Research Community Accelerator (ORCA)через свою сеть Fostering Innovation Network — партнёр по работе с сообществом

Какую проблему решает проект

В посте утверждается, что публичная доступность исследований «не делает их автоматически пригодными к использованию». Научные ресурсы часто разбросаны по несовместимым системам или публикуются без метаданных и сведений о происхождении, нужных для их понимания. Авторы приводят расходы федерального бюджета США на НИОКР — около $190 млрд в год — и отмечают, что такие ведомства, как NIH и NSF, ужесточили требования к открытому доступу и обмену данными. Hugging Face говорит, что входит в число десяти универсальных репозиториев, которые NIH рекомендует для обмена исследовательскими данными.

Hugging Face также поделилась статистикой своей платформы. Согласно посту, Hub содержит более 17 000 публичных датасетов в основных научных областях — почти 29 000, если считать медицину и математику, — а за первые девять месяцев 2026 года исследователи опубликовали более чем втрое больше новых научных датасетов, чем за тот же период 2025 года. Компания также сообщает, что 18 репозиториев NCBI на Hub превысили 11 млн загрузок, а 27 репозиториев NASA IMPACT получили около 770 000 загрузок по состоянию на 26 октября 2026 года.

Первый конкурс: Climate Risk Intelligence

Первый конкурс ProtoStar проводит Университет Карнеги — Меллона, он продлится 2–13 ноября 2026 г.. Вот как он устроен, согласно анонсу:

  • Команды используют исторические данные о погоде в 210 городах СШАс записями до 2018 года, чтобы предсказать фактические условия 2019–2026 годов.
  • Они прогнозируют четыре показателя: среднегодовую температуру, годовое количество осадков, самый жаркий день года и градусо-дни охлаждения.
  • Прогнозы сравниваются с простыми статистическими базовыми моделями, такими как исторические средние и линейные тренды, в публичной таблице лидеров.
  • Команды также предлагают короткую идею политики адаптации к климату, которая оценивается отдельно.
  • Решения подаются в виде датасета Hugging Face. Итоговые результаты прогнозирования ожидаются в начале 2027 года, когда станут доступны полные данные о погоде за 2026 год.

По словам авторов поста, другие институты-партнёры будут по очереди проводить следующие конкурсы, каждый на основе ресурсов, которые они открыто опубликовали.

Почему это важно

Идея остроумная: прогнозируя годы, которые уже прошли, модели можно оценивать по фактической погоде, а не по гипотетическому будущему. В более широком смысле ProtoStar — это ставка на то, что узкое место «ИИ для науки» — не только модели, но и малозаметный слой данных под ними. Как говорится в посте, Open Source Programs Office университета CMU уже призывает исследователей публиковать подходящие датасеты и модели на Hugging Face, признавая при этом и профильные репозитории.

Организации, желающие присоединиться, могут написать по адресу, указанному в официальном анонсе.

Что подтверждено, а что нет

Подтверждено (блог Hugging Face, 29 октября 2026 г.): - Запуск Project ProtoStar и названные учредители. - Конкурс CMU Climate Risk Intelligence проходит 2–13 ноября 2026 г. на данных по 210 городам США. - Итоговые результаты прогнозирования запланированы на начало 2027 года. - Приведённая статистика Hub — собственные данные Hugging Face.

Не подтверждено: - Размер призов или награды конкурса; в анонсе они не указаны. - Какие институты проведут следующие конкурсы и когда. - Присоединились ли официально какие-либо федеральные ведомства.

Источники

Похожие материалы

Назад: ИИ