NVIDIA показала, как ИИ-агенты строят симуляции в Omniverse — от газовых турбин до гуманоидов, берущих барьеры
Источник: NVIDIA Blog
30 октября 2026 г. — Раньше создание физической симуляции означало недели ручной стыковки ассетов, решателей и рендереров. Теперь NVIDIA говорит, что инженеры её собственных команд передают большую часть этой работы передовым ИИ-агентам и управляют ими на обычном английском языке. В посте из серии «Into the Omniverse», опубликованном в четверг, 29 октября, компания показала более десятка проектов, в которых разработчики поручали таким моделям, как GPT-6 Astra от OpenAI, собирать приложения-симуляции на библиотеках NVIDIA Omniverse.
Идея: разработчики направляют, агенты строят
По словам NVIDIA, процесс описать просто: разработчики дают ИИ-агентам инструкции на естественном языке, проверяют результаты и направляют изменения, а Omniverse обеспечивает физику, рендеринг и симуляцию датчиков с ускорением на GPU. NVIDIA обещает и дальше добавлять примеры от своих команд и всей экосистемы.
Главное из презентации
Стресс-тест склада. Ведущий инженер NVIDIA Бхавик Сангани с помощью Astra построил и масштабировал симуляцию склада. Согласно посту, при 80 конвейерах, 40 роботизированных манипуляторах и 800 коробках сцена держала 30 кадров в секунду в Full HD во время двухминутного теста, а манипуляторы успешно разместили 640 коробок. Повторное удвоение сцены снизило производительность, и тесты показали, что замедление вызвано конвейером физики и управления роботами.
Приложение «что если» для газовой турбины. Прадип Каушик из команды по работе с разработчиками Omniverse поручил Astra создать приложение-цифровой двойник для симулированной газовой турбины с генератором. Пользователи могут менять нагрузку, температуру окружающей среды и состав топлива, а шесть тестовых процедур, по словам NVIDIA, охватывают сценарии вроде заклинившего топливного клапана и ошибки датчика выхлопа. Агент использовал Cantera для термохимии и SciPy для динамики оборудования.
Роботизированная олимпиада. Тэ Ким, руководитель разработки и продукта Omniverse, с помощью спортивных видео и текстовых инструкций поручил Astra создать контроллеры для симулированных гуманоидов Unitree G1. В одном эксперименте, по данным NVIDIA, робот преодолел барьер в 64 из 100 симуляций.
Прокладка кабеля при сборке электроники. Менеджер по маркетингу робототехники Оиндамола Омотуйи поручил Astra построить симуляцию на Isaac Lab с физикой Newton и захватом Robotiq, который вставляет гибкий кабель в разъём USB-C, включая компонент обучения с подкреплением.
Испытательный стенд для автономного вождения. Доюб Ким поручил Astra создать «Zero to Alpamayo» — многоразовую среду симуляции вождения на основе Маркет-стрит в Сан-Франциско, объединяющую трафик, симуляцию датчиков RTX и модель вождения Alpamayo.
Цифровые двойники, сверенные с датчиками. Эшли Рид, занимающаяся валидацией датчиков RTX, поручила агентам Astra и Claude Fable 5 сравнить симулированные данные камеры и лидара с записанными. По словам NVIDIA, агенты с нуля создали два цифровых двойника и улучшили ещё два примерно за три дня.
Среди других примеров — реконструкция модели пустого здания по сканам площадки, преобразование CAD-файла робота ABB YuMi в готовый к симуляции ассет, сборка кухонной сцены из SimReady Central Library, симулятор склада с гуманоидами, тест роботизированной разборки автомобильной подвески и браузерная модель Международной космической станции из ассетов NASA.
Оговорки, которые сделала NVIDIA
Пост осторожен в оценке того, что доказывают эти демо. Для робота YuMi NVIDIA отмечает, что тесты показали поведение в симулированных условиях, а оценённые физические свойства «не были откалиброваны по реальному роботу». Для прокладки кабеля следующие шаги включают использование данных датчиков, которые реальный робот действительно мог бы получить. Это прототипы и внутренние эксперименты, а не готовые продукты.
Почему это важно для ИИ и игр
Omniverse ориентирован на промышленность и робототехнику, но сам подход — когда агент в диалоге связывает ассеты, физику и рендеринг — во многом совпадает с тем, как разработчики игр прототипируют уровни и системы. NVIDIA также продвигает «навыки агентов» и библиотеки вроде ovrtx (рендеринг), ovstage (обновление сцен) и ovstream (стриминг в браузер) как строительные блоки, к которым обращаются агенты.
Что подтверждено, а что нет
Подтверждено (блог NVIDIA, 29 октября 2026 г.): - Сотрудники NVIDIA использовали передовых ИИ-агентов, включая GPT-6 Astra, с библиотеками Omniverse для создания представленных проектов. - Цифры демо склада (80 конвейеров, 40 манипуляторов, 800 коробок, 30 кадров/с в Full HD, 640 размещений) и результат 64 из 100 с барьером — собственные данные NVIDIA. - SimReady Central Library предлагает более 2000 готовых к симуляции USD-ассетов, по данным NVIDIA.
Не подтверждено: - Независимое воспроизведение любых результатов демо. - Сколько ручных правок потребовал каждый проект сверх описаний NVIDIA. - Даты коммерческого выпуска показанных прототипов; NVIDIA представляет их как примеры, а не продукты.
Видео
Видео: NVIDIA на YouTube.
Источники
- Официально: блог NVIDIA, «Into the Omniverse: How Developers Turn Ideas Into Simulations With Frontier AI Agents» (29 октября 2026 г.): https://blogs.nvidia.com/blog/developers-simulation-frontier-ai-agents/
Похожие материалы
Назад: ИИ