Google 发布迄今最强模型 Gemini 4 Carbon,但网络防御人员优先使用
来源:Google

2026年10月30日—— Google 推出了新的顶级模型,但大多数人暂时还用不上。10月28日(周三),Google DeepMind 发布了Gemini 4 Carbon,并称之为“我们最强的模型”,具备业界领先的网络安全和长周期任务能力。Google 没有大范围推出,而是先向一小批网络防御人员开放,再逐步扩大访问范围。这表明前沿 AI 实验室如今对自家模型的安全风险有多重视。
Google 的说法
这篇公告由 Google DeepMind 高级副总裁、Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 撰写,Google 在其中提出了多项性能声明。以下全部为 Google 自行公布的数据:
- Artificial Analysis Intelligence Index(v5.0):据 Google 称,以 59 分排名第一。
- SEC-bench Pro(发现漏洞):88.2%
- ExploitGym(漏洞利用):54.8%
- CWE-bench(漏洞修补):71.0%
- WebDev Arena:Elo 提升 89 分,升至第 4 名(1768)
Google 表示,网络安全基准测试是在没有防护措施的情况下评估的。它还称,在内部基准测试中,Carbon 生成安全代码的能力比 Gemini 4 Argon 提升了 2 倍以上;Google Chrome 团队报告称,Carbon 在生成高质量补丁方面比“另一家实验室的大型前沿模型”好 10 倍以上。Google 没有透露那款模型的名称。
为长时间任务而生
Carbon 被定位为智能体“主力”。据 Google 介绍,内部团队发现它在复杂工程任务中能够“连续运行数天”,不断突破瓶颈,例如在大型代码库和底层系统中追查并修补隐蔽的 bug。Google 还列出了它在编程、科学任务、全栈 Web 开发和多模态理解方面的提升。
安全与对齐方面的声明
Google 在公告中用大量篇幅介绍安全性,同样引用的是自家测试:
- Terminal-Bench 4.0 作弊:成功作弊降至 0.0%,作弊尝试降至 0.4%。
- 对齐偏差警报:在真实的内部编程环境中,高严重级别的对齐偏差警报减少了近 80%。
- 无依据的说法减少:内部测试中约为 Argon 的一半。
- 任务范围约束:越界行为(overreach)减少 26%,服务不足(under-service)减少 29%。
- 提示词注入:在 Gray Swan 的 Indirect Prompt Injection Benchmark 上攻击成功率为 0.0%,Argon 为 0.7%。
谁能用,价格多少
Google 表示,它在推出时采取“审慎的方式”,并参与了美国政府的自愿性模型发布前测试流程。从公告当周开始,Carbon 先提供给部分网络防御人员,然后通过 Google 的Fairwind Program分阶段扩展到更多值得信赖的合作伙伴。Google 表示,在收集反馈并完善防护措施后,将“尽快”向开发者、企业和普通用户提供 Carbon。
价格(据 Google):
- 推广价:每百万输入 token 2 美元,每百万输出 token 10 美元(与 Argon 的推广价相同),缓存输入享 95% 折扣。
- 推广期结束后:每百万输入 token 4 美元,每百万输出 token 20 美元。
Carbon 在Gemini 4 Argon(Google 称其比 Carbon 早两周发布)的基础上打造。
为什么重要
Carbon 的发布契合了本周的一个大趋势:前沿实验室越来越多地围绕网络安全来推出新模型,既把它当作卖点,也把它当作需要管控的风险。Google 采取分阶段推出、先给防御方而非普通大众使用的做法,对一款旗舰模型来说相当引人注目。
已确认/未确认
已确认(Google,2026年10月28日): - Gemini 4 Carbon 作为 Google 的下一代前沿模型发布。 - 初期仅向部分网络防御人员开放,并通过 Fairwind Program 逐步扩大。 - 价格:推广价为每百万 token 2 美元/10 美元,之后为 4 美元/20 美元。 - Google 参与了美国政府的自愿性发布前测试流程。
未确认: - 面向开发者或普通用户全面开放(GA)的日期。Google 只说“尽快”。 - 推广价何时结束。公告没有给出截止日期。 - 基准测试和安全数据的独立验证;所有数据均由 Google 自行公布。 - Chrome 对比中“另一家实验室”的模型究竟是哪一款。
来源
- 官方:Google,“Gemini 4 Carbon: our next frontier model”(2026年10月28日):https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
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